Nos avis - Docteur Stats
Les résultats des participants parlent d'eux même, et leur témoignage encore plus !
Découvrez les avis et témoignages des médecins chercheurs qui ont suivi nos formations en analyse statistique. Leurs retours mettent en lumière l'impact positif de notre approche pédagogique et de notre soutien personnalisé sur leurs projets de recherche. Lisez leurs expériences et voyez comment nos formations peuvent aussi vous aider à atteindre vos objectifs professionnels.
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J'aime beaucoup le fait que les schemas soient faits en direct, le tableau de synthèse est très bien.

Très pratique. Très vivant et interactif. Excellente formation qui permet d'expliciter des choses que l'on croyait comprendre !

Adapté pour reprendre les bases de zéro, très pédagogue.

J’ai suivi la formation "Statistique pour la recherche médicale" en 2024, les 4 sessions (Nettoyage/analyse univariée, test statistiques, Regressions, ROC/survie). J’ai à chaque fois appris davantage. Christophe est un excellent pédagogue.

Super de voir le cours donné "ex-cathedra" sur papier blanc. Beaucoup plus agréable que les ppt.

Formation très intéressante et qui permet de refaire un bon point sur les stat

Si vous êtes allergiques aux statistiques, alors écoutez Christophe Genolini. Des notions complexes et obscures vous sembleront simples et accessibles. Evidemment ne vous attendez pas à devenir de puissant statisticiens après ces formations, mais au moins vous aurez compris l’essentiel, parce qu’il a un sens pédagogique rare. Au fond, ce que nous voulons tous, c’est etre autonome pour analyser une base de données, comprendre ce que l’on fait et en tirer quelque choses. Avant de me plonger dans une analyse, je réécoute la conférence de Christophe, puis j’ouvre R++. Il en sort toujours quelque chose, au minimum des graphiques rapides et explicites.

Et si vous franchisiez le cap ?
Améliorez vos compétences en statistique médicale et gagnez en autonomie. Inscrivez-vous aujourd'hui à notre formation sur l’analyse de statistique pour la recherche médicale.

