L'analyse statistique pour la recherche médicale

Nos avis - Docteur Stats

Les résultats des participants parlent d'eux même, et leur témoignage encore plus !
Découvrez les avis et témoignages des médecins chercheurs qui ont suivi nos formations en analyse statistique. Leurs retours mettent en lumière l'impact positif de notre approche pédagogique et de notre soutien personnalisé sur leurs projets de recherche. Lisez leurs expériences et voyez comment nos formations peuvent aussi vous aider à atteindre vos objectifs professionnels.

man on computer
Schémas en direct

J'aime beaucoup le fait que les schemas soient faits en direct, le tableau de synthèse est très bien.

Elodie Surget
Cardiologue
AP-HP
Très vivant et interactif !

Très pratique. Très vivant et interactif. Excellente formation qui permet d'expliciter des choses que l'on croyait comprendre !

Denis Mulleman
Rhumatologue
Université de Tours
"Très pédagogue"

Adapté pour reprendre les bases de zéro, très pédagogue.

Chef de service
Médecin en médecine nucléaire
CHU Amiens-Picardie
"Un excellent pédagogue."

J’ai suivi la formation "Statistique pour la recherche médicale" en 2024, les 4 sessions (Nettoyage/analyse univariée, test statistiques, Regressions, ROC/survie). J’ai à chaque fois appris davantage. Christophe est un excellent pédagogue.

Pr. Athan Baillet
Rhumatologue
CHU de Grenoble
“Super !”

Super de voir le cours donné "ex-cathedra" sur papier blanc. Beaucoup plus agréable que les ppt.

Quentin Neven
Immuno-hématologie Pédiatrique
AP-HP, Robert Debré
“Formation très intéressante”

Formation très intéressante et qui permet de refaire un bon point sur les stat

Servane Alirol-Béchon
ARC - Cheffe de projet de recherche
AP-HP, BichatBeaujon
“Un sens pédagogique rare”

Si vous êtes allergiques aux statistiques, alors écoutez Christophe Genolini. Des notions complexes et obscures vous sembleront simples et accessibles. Evidemment ne vous attendez pas à devenir de puissant statisticiens après ces formations, mais au moins vous aurez compris l’essentiel, parce qu’il a un sens pédagogique rare. Au fond, ce que nous voulons tous, c’est etre autonome pour analyser une base de données, comprendre ce que l’on fait et en tirer quelque choses. Avant de me plonger dans une analyse, je réécoute la conférence de Christophe, puis j’ouvre R++. Il en sort toujours quelque chose, au minimum des graphiques rapides et explicites.

Eric SAVIER
Chirurgie Digestive, Hépato-Bilio-pancréatique et Transplantation Hépatique
AP-HP, Pitié Salpêtrière
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