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Formation : Analyse statistique pour la recherche médicale - Niveau 2
Pour aller plus loin dans votre compréhension et dans vos analyses scientifiques avec confiance
La formation de niveau 1 avait pour objectif de poser les bases. Le niveau 2 vous permettra d'aller plus loin en explorant des méthodes plus avancées, toujours dans le cadre de la recherche médicale. Comme pour le niveau 1, nous commencerons par une approche théorique avant de passer à des applications concrètes sur logiciel.
À l'issue de ce cours, vous serez capable de décrypter les analyses statistiques dans la littérature scientifique et d'appliquer les techniques apprises de manière autonome, confiante et efficace.
Une satisfaction globale (pédagogie et contenu) évaluée à 8,8/10 par les participants.
12h de formation en 4 sessions pour une formation complète
Les participants gagnent en moyenne 7,8 points (sur 20) entre les quiz de début et de fin.
Une formation en 4 étapes
Cette formation avancée est destinée aux médecins chercheurs. Elle se déroule en 4 sessions de 3h chacune. Christophe Genolini, épidémiologiste et Maître de Conférences en statistiques avec 26 ans d'expérience, vous guidera tout au long du programme. Votre progression sera évaluée par des quiz avant et après chaque session.
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Ce cours vous montrera comment utiliser l'Analyse en Composante Principale (ACP) pour réduire le nombre de variables sans perdre d'information essentielle. Vous apprendrez à interpréter les résultats pour une analyse plus efficace.
- Principe de l’ACP
- Cas de 3 dimensions réduites à 2
- Diagramme des valeurs propres
- Interprétation des résultats
Le score de propension permet de stratifier vos données lorsque la randomisation est impossible et que vous voulez néanmoins rendre vos groupes comparables afin de limiter les biais. Vous apprendrez les principes de cette technique et son application pratique.
- Principe de la stratification
- Ajustement
Ce cours vous expliquera finalement les différentes façons existantes de traiter les données manquantes et en particulier l'imputation multiple.
Ce cours vous enseignera quand, pourquoi et comment utiliser le clustering pour partitionner vos données de manière efficace. Vous découvrirez les principes de cette technique ainsi que les différentes méthodes de calcul des distances et de groupement.
- Principe du clustering
- Distances et similarités : Euclidienne, binaire, Jaccard, nominale, manquante, Gower
- Distance entre groupes
- Algorithme k-means (moyennes flottantes)
- Choisir le « bon » nombre de groupes
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Ce cours vous apprendra à analyser des données mesurées plusieurs fois sur les mêmes sujets, afin de détecter des évolutions, des effets de traitement ou des différences entre groupes. Vous découvrirez quand choisir ce modèle et interpréter les résultats.
- Comprendre l’ANOVA à un ou deux facteurs
- Maîtriser l’ANOVA à mesures répétées
- Vérifier les conditions d’application
- f de Fisher
Ce cours vous guidera également dans l’estimation du nombre de participants nécessaires pour garantir la puissance statistique de vos études cliniques.
- Déterminer la taille d'échantillon d'une étude clinique
Ce cours vous guidera dans la création de scores et la construction de questionnaires clairs et efficaces. Vous apprendrez les étapes essentielles pour définir un concept, construire une échelle et valider vos questionnaires.
- Définir le concept
- Construction d’une échelle par item
- Les secrets des questions claires
- Validation des questionnaires, les 6 étapes : La valeur conforme, qualité des items, sensibilité au changement, uni-dimensionnalité, cohérence interne, redondance des items
Ce cours vous expliquera et vous montrera quand et pourquoi utiliser le bootstrap.
- Principe du bootstrap
- Cas avec les courbes ROC
Téléchargez toutes les informations utiles pour la formation de niveau 2 :
horaires, coût, dates ainsi que le programme détaillé de celle-ci !
Ils ont suivi la formation. Ils vous en parlent
« Bravo ! C’est tellement rare d’avoir ce type de pédagogie step by step sur des concepts aussi imperméables ! »
Clair Vandersteen
ORL – Chirurgien de la face et du cou · CHU de Nice
« J’ai suivi la formation “Statistique pour la recherche médicale” [...]. J’ai à chaque fois appris davantage. Christophe est un excellent pédagogue. »
Pr. Athan Baillet
Rhumatologue · CHU de Grenoble
« Très pratique. Très vivant et interactif. Excellente formation qui permet d’expliciter des choses que l’on croyait comprendre ! »
Denis Mulleman
Rhumatologue · Université de Tours
« Si vous êtes allergiques aux statistiques, alors écoutez Christophe Genolini. Des notions complexes et obscures vous sembleront simples et accessibles. […] »
Éric Savier
Chirurgie digestive, transplantation hépatique · AP-HP, Pitié-Salpêtrière
Prêt à perfectionner vos analyses statistiques ?
Vous maitrisez déjà les bases, envie d'aller plus loin ? Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation, bénéficiez de l'expertise de Christophe Genolini pour maîtriser les techniques avancées indispensables à la recherche médicale.
Votre formateur, Christophe Genolini
Les réponses à vos questions
Vous avez des questions sur nos formations ? Consultez notre FAQ ! Si vous ne trouvez pas la réponse à votre question, n'hésitez pas à nous contacter directement.
La formation est-elle en présentiel ou distanciel ?
Nous vous proposons une formation en distanciel à 100%.
Chaque session est enregistrée et accessible à tous les inscrits. Cette flexibilité permet à chacun de suivre les cours selon ses propres disponibilités.
Doit-on avoir fait la formation de niveau 1 pour accéder à la 2 ?
Bien que la formation de niveau 2 soit plus avancée, il n'est pas nécessaire d'avoir suivi la formation de niveau 1 au préalable. Nos cours sont conçus pour être indépendants les uns des autres, permettant à chaque participant de rejoindre directement le niveau qui correspond le mieux à ses compétences et à ses besoins. Si vous avez déjà des connaissances de base en analyse statistique, vous pouvez commencer directement avec la formation de niveau 2.
Durée et horaires de la formation ?
La formation se compose de 4 sessions de 3h00, soit un total de 12 heures. Elles sont programmées en soirée, de 17h00 à 20h00, pour convenir à votre emploi du temps.
Pour un apprentissage sur mesure, un suivi individuel est proposé par le formateur, qui reste à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner en cas de difficultés.
Le programme de la formation peut-il changer ?
Le programme est principalement fixe, mais il s'adapte régulièrement en fonction des questions et des besoins des stagiaires. De nouvelles rubriques peuvent être ajoutées en réponse aux demandes des apprenants, permettant ainsi une évolution continue du contenu.
Vais-je apprendre à me servir d’un logiciel pendant cette formation ?
Oui. D'un côté, nous allons utiliser Excel (ou OpenOffice) pour la mise en forme des données, puis R (gratuit) pour l'analyse statistique ; de l'autre, nous utiliserons R++, propriétaire mais il permet le nettoyage et l'analyse statistique d'un seul mouvement.
R et Excel (ou OpenOffice) sont à installer par vous-même.
R++ vous sera fourni à l'inscription à la formation.
Vous avez une question ?
Vous avez des questions ou souhaitez en savoir plus sur notre formation de niveau 2 ?
Contactez-nous dès maintenant et notre équipe se fera un plaisir de vous répondre et de vous fournir toutes les informations nécessaires.
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Découvrez notre formation de niveau 1
Découvrez la formation d'analyse statistique pour la recherche médicale - Niveau 1. Cette formation vise à vous fournir une compréhension approfondie des méthodes d'analyse statistique utilisées dans la recherche médicale.
